
Na predstavljanju Strateškog plana za digitalizaciju i umjetnu inteligenciju u energetici, jučer je u Bruxellesu održano potpisivanje sporazuma između partnera prvog zajedničkog projekta usmjerenog na korištenje umjetne inteligencije u energetici, nazvanog AI.grids.
Jedan od ključnih partnera projekta, u kojem sudjeluju i francuski i švicarski operatori prijenosne mreže, jest ELES. Suština projekta AI.grids, kako je najavio ELES, jest razvoj
paneuropskog osnovnog modela umjetne inteligencije za električne mreže,
uključujući definiranje prioritetnih slučajeva upotrebe i uspostavljanje
jedinstvenih standarda za razmjenu i upravljanje podacima. Očekuje se da će prvi prototip osnovnog modela biti razvijen u roku
od godinu dana, a tijekom sljedeće dvije godine projekt će se sustavno
evaluirati i procijeniti njegova izvedivost. Partneri su za provedbu
projekta u početnoj fazi izdvojili 2,5 milijuna eura. Sporazum je u ime Elesa potpisao Gregor Sirk, voditelj Odjela za
napredne tehnologije i planiranje IT usluga, a Uroš Salobir, mag.
znanosti, direktor Strateških inovacija, preuzima koordinaciju radne
skupine koja će uspostaviti temelje za skalabilnu razmjenu podataka. Poboljšanje upravljanja i omogućavanje ušteda Strateški plan za digitalizaciju i umjetnu inteligenciju u energetici
predviđa da će umjetna inteligencija postati središnji element
energetskog sustava, prema Elesu. „Podaci će biti njegova ključna
vrijednost, a digitalizacija je temeljni uvjet za energetsku
tranziciju.“ Umjetna inteligencija u energetici mogla bi, kako kažu,
sveobuhvatno poboljšati upravljanje energetskim sustavima do 2030. i
donijeti značajne uštede u radu do 2035. Obećava bolje korištenje i upravljanje raznolikim operativnim,
vremenskim i tržišnim podacima, što, prema njihovim riječima, može
značajno poboljšati upravljanje mrežom. „Modeli umjetne inteligencije
pomoći će operaterima prijenosnih i distribucijskih mreža, na primjer, u
predviđanju rada, proizvodnje i potrošnje mreže, u upravljanju
zagušenjima i otkrivanju kvarova, u procjeni kapaciteta priključaka,
optimizaciji proizvodnje iz obnovljivih izvora energije te u planiranju
same infrastrukture.“